Результаты поиска

В Пензенском государственном университете разработан интерактивный тренажёр для распознавания дефектов рентгеновских изображений

Научные сотрудники Пензенского государственного университета разработали интерактивный обучающий тренажёр для распознавания дефектов рентгеновских изображений, предназначенный для помощи студентам-медикам и ординаторам в более точной оценке аномалий на медицинских снимках и понимании физических причин, лежащих в основе различных дефектов изображения. Качество рентгеновских изображений напрямую влияет на эффективность выявления патологических изменений и точность клинической диагностики. Такие факторы, как состояние оборудования, параметры экспозиции, доза облучения, уровень квантового шума, могут приводить к ухудшению качества изображения. Поэтому рентгенолаборанты и врачи-рентгенологи должны не только выявлять патологии на снимках, но и оценивать качество изображения, определяя, не повлияют ли такие дефекты, как низкий контраст, шум, нерезкость, артефакты, на диагностику...

2026-09-09

Портативные рентгеновские аппараты США для оценки травм на месте в американском футболе

С приближением сезона американской футбольной лиги 2026–2027 годов начинается подготовка тренировочных лагерей команд, оценка игроков и обеспечение медицинского обслуживания. С учетом риска острых спортивных травм, связанных с высокоинтенсивными столкновениями в американском футболе, портативные рентгеновские аппараты используются для повышения эффективности оценки травм на боковой линии поля и тренировочных базах. По имеющимся данным, игроки в американский футбол чаще подвержены переломам, растяжениям, вывихам суставов и ушибам. Согласно соответствующим материалам, частота серьезных травм, таких как переломы, вывихи и ушибы, в этом виде спорта выше, чем в других, и около 10% всех футбольных травм составляют переломы. Такие повреждения обычно требуют рентгенографической диагностики, однако традиционные рентгеновские аппараты имеют большие размеры и стационарную установку...

2026-08-31

Больница Национального университета Чоннам в Хвасуне (Республика Корея) внедряет решение ИИ для интерпретации рентгенограмм грудной клетки M4CXR от компании Deepnoid

Компания Deepnoid 31 августа объявила о подписании контракта на поставку с больницей Национального университета Чоннам в Хвасуне, в рамках которого больнице будет предоставлено решение M4CXR на основе искусственного интеллекта для формирования предварительных заключений по рентгенограммам грудной клетки. Данный контракт является частью проекта поддержки систем искусственного интеллекта для региональных ответственных медицинских учреждений, реализуемого Министерством здравоохранения и социального обеспечения Республики Корея. Больница Национального университета Чоннам в Хвасуне планирует за счет внедрения M4CXR повысить эффективность работы медицинского персонала при интерпретации рентгенограмм грудной клетки и дополнительно улучшить качество медицинских услуг. Представитель филиала больницы Национального университета Чоннам в Хвасуне отметил, что внедрение системы поддержки интерпретации изображений на основе генеративного искусственного интеллекта имеет важное значение для повышения качества общественного здравоохранения...

2026-08-31

В Южной Корее ежегодно проводится более 430 миллионов медицинских радиологических обследований, на долю КТ приходится 67,1% дозы облучения

Согласно «Ежегоднику национальной оценки медицинского облучения за 2025 год», опубликованному Корейским агентством по контролю и профилактике заболеваний 28 августа, в прошлом году жители Южной Кореи прошли в общей сложности 431,59 миллиона медицинских радиологических обследований, что в среднем составляет 8,4 обследования на человека. За последние пять лет количество медицинских радиологических обследований в Южной Корее неуклонно росло: в прошлом году оно увеличилось на 4,6% по сравнению с предыдущим годом и на 29,6% по сравнению с 2021 годом. Согласно отчету, коллективная доза облучения от медицинских радиологических обследований в Южной Корее выросла со 136 804,73 человеко-зивертов в 2021 году до 167 659,18 человеко-зивертов в прошлом году, что представляет собой рост на 22,6%. В пересчете на душу населения доза облучения увеличилась с 2,64 миллизиверта до 3,24 миллизиверта. Корейское агентство по контролю и профилактике заболеваний заявило, что с развитием медицинских технологий...

2026-08-28

Южнокорейская компания Deepnoid подписала контракт на поставку M4CXR с Национальной университетской больницей Пусана

3 августа компания Deepnoid объявила о подписании контракта на поставку M4CXR с Национальной университетской больницей Пусана. M4CXR — это решение на основе генеративного искусственного интеллекта для формирования предварительных заключений по рентгенограммам грудной клетки, которое позволяет создавать предварительные отчеты в процессе рентгенографического исследования грудной клетки, оказывая помощь медицинскому персоналу в интерпретации изображений. Это первый контракт на поставку, подписанный после получения M4CXR одобрения Министерства безопасности пищевых продуктов и лекарственных средств Республики Корея в качестве цифрового медицинского изделия. Согласно представленной информации, данная система способна повысить эффективность интерпретации рентгенограмм грудной клетки и обеспечить клиническую поддержку раннего выявления заболеваний легких и подозрительных на злокачественные новообразования очагов. Данное сотрудничество также является частью программы поддержки систем клинического применения искусственного интеллекта в региональных ответственных медицинских учреждениях Министерства здравоохранения и социального обеспечения Республики Корея...

2026-08-03